Gönderen Konu: Spyder3 Uygulama Menüsünde Gözükmüyor  (Okunma sayısı 302 defa)

0 Üye ve 1 Ziyaretçi konuyu incelemekte.

Çevrimdışı oguzhanuslu

  • Çok Yeni Penguen
  • *
  • İleti: 14
  • Dağıtım: Linux Mint 19.1
  • Masaüstü: Cinnamon
  • İşlemci: AMD A10
Spyder3 Uygulama Menüsünde Gözükmüyor
« : 20 Ocak 2019, 12:39:35 »
Az önce Anaconda kurdum ancak Spyder3 uygulama listesinde yok. Ne yapmam lazım?


Düzenleme: Konu başlığı
« Son Düzenleme: 20 Ocak 2019, 17:18:52 Gönderen: Butterfly »
Âdeme âdem gerektir âdem etsin âdemi
Âdem âdem olmayınca âdem netsin âdemi.

Çevrimdışı lalabaki

  • Yeni Penguen
  • *
  • İleti: 38
  • Dağıtım: Manjaro
  • Masaüstü: XFCE
  • Grafik Kartı: ATI Medison Readon|Intel Hybrid
  • İşlemci: Intel Core i5
Ynt: Spyder3 gözükmüyor
« Yanıtla #1 : 20 Ocak 2019, 12:55:36 »
Menüde mi yok yoksa anaconda navigator'de mi görünmüyor?
Menüde Anaconda uygulamaları Linux için otomatik kısayol oluşturmuyor kendi kısayollarınızı oluşturmanız gerekmekte.

Çevrimdışı oguzhanuslu

  • Çok Yeni Penguen
  • *
  • İleti: 14
  • Dağıtım: Linux Mint 19.1
  • Masaüstü: Cinnamon
  • İşlemci: AMD A10
Ynt: Spyder3 gözükmüyor
« Yanıtla #2 : 20 Ocak 2019, 13:01:57 »
Menüde mi yok yoksa anaconda navigator'de mi görünmüyor?
Menüde Anaconda uygulamaları Linux için otomatik kısayol oluşturmuyor kendi kısayollarınızı oluşturmanız gerekmekte.

Anaconda navigator içinde var ancak menüde yok. Peki söylediğiniz işlemi nasıl yapabilirim? Aynı şekilde MATLAB da gözükmüyor.
« Son Düzenleme: 20 Ocak 2019, 13:40:47 Gönderen: oguzhanuslu »
Âdeme âdem gerektir âdem etsin âdemi
Âdem âdem olmayınca âdem netsin âdemi.

Çevrimdışı lalabaki

  • Yeni Penguen
  • *
  • İleti: 38
  • Dağıtım: Manjaro
  • Masaüstü: XFCE
  • Grafik Kartı: ATI Medison Readon|Intel Hybrid
  • İşlemci: Intel Core i5
Ynt: Spyder3 gözükmüyor
« Yanıtla #3 : 20 Ocak 2019, 16:30:04 »
Hangi masaüstünü kullanıyorsunuz? Menüye sağ tıklayıp uygulamaları düzenle gibi bir seçenekten ekleyebilirsiniz.

Çevrimdışı oguzhanuslu

  • Çok Yeni Penguen
  • *
  • İleti: 14
  • Dağıtım: Linux Mint 19.1
  • Masaüstü: Cinnamon
  • İşlemci: AMD A10
Ynt: Spyder3 gözükmüyor
« Yanıtla #4 : 21 Ocak 2019, 15:41:41 »
Hangi masaüstünü kullanıyorsunuz? Menüye sağ tıklayıp uygulamaları düzenle gibi bir seçenekten ekleyebilirsiniz.

Cinnamon kullanıyorum. Denedim ama böyle bir seçenek bulamadım
Âdeme âdem gerektir âdem etsin âdemi
Âdem âdem olmayınca âdem netsin âdemi.

Çevrimdışı Butterfly

  • Proje Sorumlusu
  • *****
  • İleti: 16917
  • Linux Mint Türkiye
  • Dağıtım: Linux Mint 19.1 & LMDE 3
  • Masaüstü: Cinnamon 4.0 & Mate 1.20
Ynt: Spyder3 Uygulama Menüsünde Gözükmüyor
« Yanıtla #5 : 22 Ocak 2019, 00:24:25 »
Paneldeki menü simgesine sağ tıklayıp ayarlara ulaşabilir, buradan menü düzenleme aracını açıp istediğiniz girdiyi ekleyebilirsiniz.
Elimizden geldiğince dilimizin döndüğünce...


Çevrimdışı lalabaki

  • Yeni Penguen
  • *
  • İleti: 38
  • Dağıtım: Manjaro
  • Masaüstü: XFCE
  • Grafik Kartı: ATI Medison Readon|Intel Hybrid
  • İşlemci: Intel Core i5
Ynt: Spyder3 Uygulama Menüsünde Gözükmüyor
« Yanıtla #6 : 22 Ocak 2019, 13:07:50 »
Bu arada sorundan bağımsız olarak Anaconda ile ilgili şunları belirtim: Anaconda Windows'da python kütüphanelerinin yüklenmesi ile ilgili çok fazla sorun olduğu için buna getirilmiş bir çözüm. Yani aslında insanlar python paketlerini ve diğer programları kurarken Windows üzerinde delirmesinler diye yapılmış bir uygulama. Tabi bunun cloud olayları filan var, eğer bir ekiple çalışıyorsanız aynı kütüphaneleri, aynı versiyonlar ile kullanmanız gerekiyor. Bunun için de muhteşem mantıklı bir çözüm getiriyor Anaconda. Fakat eğer bireysel Python öğrencem, Data Science öğrencem diyorsanız Linux için çok gerekli olmadığı kanısındayım. İki sebebi var bunun birincisi Anaconda ağır bir yapıya sahip. Hızlı çalışan bir ortam değil. İkincisi Linux'de Python paketleri yüklemek genellikle çok basit. Çok az paket mesela TenserFlow gibi rehbere ihtiyaç duyulabilir ama çoğu kütüphanenin zaten depolarda apt install şeklinde kurulabilecek yansıları bulunuyor. Ayrıca pip install de çok verimli çalışıyor. Ayrıca Anaconda ile gelen uygulamalar da yine Linux dağıtım depolarında mevcut oluyor. Eğer ekiple çalışmıyorsanız ve Windows kullanmıyorsanız zaten Anaconda kullanmanız için Linux'de bir sebebiniz kalmıyor, üstüne ağır bir ortamda çalışmalarınızı devam ettiriyorsunuz.